現代社會,經濟不斷發(fā)展。能用得起車的人越來越多,也導致了停車難的問題,這時候,人類的強大的智慧頭腦就顯現出來了。立體車庫改善了不少停車難的問題。
如果說智慧城市要構筑一個包含民生、環(huán)保、公共安全、城市服務、工商業(yè)活動在內的全新智慧生活系統(tǒng),那么智慧停車就是步入智慧城市的必經環(huán)節(jié)?!罢{查顯示,一輛汽車95%的時間處于停放狀態(tài),因此,停車資源的時空錯位共享必然只是一種輔助手段?!北本┦幸?guī)劃委城市規(guī)劃院交通規(guī)劃所主任工程師張曉東表示。
近年來,深圳、杭州等地在發(fā)展智慧城市的同時,對智慧停車也做了很多新嘗試。記者調研發(fā)現,城市智慧停車包括硬件建設和軟件建設兩個方面,其中:硬件是通過立體停車設備建設而拓寬城市停車的空間;軟件則通過互聯(lián)網軟件系統(tǒng)建設來整合城市停車資源。通過停車信息的實況采集和實時數據的同步更新,搭建靜態(tài)交通統(tǒng)一管理平臺,為動態(tài)交通發(fā)展助力。應該說,智慧停車即優(yōu)化了停車管理環(huán)節(jié),又降低了停車時間成本,是未來解決停車問題的發(fā)展趨勢。
立體存放開拓空間
“正如30年前的房地產行業(yè)興起一樣,目前是房地產的第二次革命,這一次不是給人蓋房子而是給車蓋房子?!敝貞c倍萊停車設備有限公司董事長韋靈臣絲毫不掩飾看好智慧停車的發(fā)展前景。在韋靈臣看來,把智能化、信息化的技術與立體化、機械化的停車設備結合起來,才是真正意義上的智慧停車。
重慶倍萊成立于2009年,是一個機械式立體停車設備企業(yè)。不到10年時間,倍萊在西安、成都、昆明、貴陽、重慶等地已建設了6000余個立體停車位。而當初韋靈臣涉足這個領域,不僅因為看好它的商業(yè)前景,更是對城市“停車難”問題的深刻感觸。
艾瑞發(fā)布的《中國智慧停車指數報告》顯示,北上廣深四城市停車位平均缺口率達76.3%,每個城市至少有超過200萬輛車無正規(guī)車位可停。智能化與信息化是未來停車行業(yè)的發(fā)展方向,雖然它們可以提高停車效率,但無法創(chuàng)造更多的停車位,也不能從根本上解決靜態(tài)停車問題。
據了解,智能化立體車庫包括升降橫移類、垂直升降類、水平循環(huán)類、多層循環(huán)類等基本類型,系統(tǒng)由鋼/土建結構、載車臺、傳動系統(tǒng)、控制系統(tǒng)以及安全防護系統(tǒng)構成。智能化的機械式立體車庫改變了以往存取車的人工操作方式,通過交互平臺操作、APP操作甚至按一個按鈕就能自動完成汽車出入庫。密集型立體停車設備可以實現在平均50平方米的土地上容納40至50輛車,比傳統(tǒng)停車場容車率高出10倍??梢哉f,機械式立體車庫在解放人力的同時,更大限度地利用已有空間,并提高了停車的便捷度。韋靈臣認為,目前機械式立體停車技術作為一項通用技術,本身已經比較成熟,國內外在這方面的差別并不大。
以重慶倍萊為例,公司可以為客戶提供規(guī)劃設計、設備制造安裝、運營維護的一條龍服務,從提高場地利用率、增強智能化設計、簡化結構和便捷操作等方面入手,滿足客戶的需求。立體車庫本身屬于特種設備,運營、維護、信息化植入等,都需要具有專業(yè)技能的人員來操作。出于對這方面的考慮,倍萊已經與職業(yè)學院展開合作進行專業(yè)人才的定向培養(yǎng),為后續(xù)的運營做人才儲備。
隨著機械式立體停車技術的不斷完善,立體車庫逐步走進居民區(qū)、醫(yī)院、大型商場超市等停車難的“重災區(qū)”。與此同時,不少地方政府也開始逐漸關注起機械式立體停車對地區(qū)停車問題的緩解作用。
總結多年與政府合作的經驗,韋靈臣認為,成功的公共停車場建設項目離不開政府的牽頭作用。在停車管理上,停車場的劃分、建設涉及多個政府部門,沒有當地政府的牽頭、理順,很難協(xié)調各方。而在規(guī)劃建設上,盡管目前市場化的規(guī)劃設計招標已經為政府決策提供了科學保障,但是停車場的建設應該與當地的發(fā)展規(guī)劃相呼應,這仍然需要政府去把關。同時,在引入民間資本上,開展PPP合作也需要政府利用政策與補貼的杠桿撬動民營資本介入。
智慧停車領域作為投資“藍?!钡囊幻嬉阎饾u顯現,許多資本也在競相涌入其中。韋靈臣覺得,這個行業(yè)還需要沉淀一段時間,目前的發(fā)展還不夠成熟。智能停車場的建設管理屬于靜態(tài)交通管理,而靜態(tài)交通建設與管理是一個立體工程,除了信息化植入還需要有科學的規(guī)劃,如進出口規(guī)劃,取車管理,防止二次堵塞等,這些細節(jié)還需要一個發(fā)展過程。
PPP助力智慧停車
“前段時間,全公司上下都在忙著為G20峰會的停車保障工作做準備?!闭憬瓌?chuàng)泰科技有限公司工作人員告訴記者,為迎接G20峰會,杭州市城市管理委員會著力拓展“智慧城管”停車誘導服務系統(tǒng)以方便市民日常出行停車,現已取得階段性成果。
作為G20保障項目的杭州市智慧停車誘導平臺,是杭州市城市管理委員會和創(chuàng)泰科技開發(fā)合作的項目。創(chuàng)泰科技建設的“一中心、四平臺”,即通過道路收費平臺、停車誘導平臺、停車場管理平臺、“中國好停車”APP等形成大數據云平臺,為杭州市民提供透明、實時、易溝通的智慧誘導停車方式。在全面完成泊位改造后,市民可以通過“貼心城管”手機APP,搜索想去的目的地,附近有哪些停車場,有多少空余車位,每小時收費標準等全都“躍然屏上”。在選定目標停車場點后,還可以實現行車路徑規(guī)劃與導航。同時,也可以通過杭州市城管委門戶網站進行實時查詢。
上述停車誘導功能將同步在創(chuàng)泰科技開發(fā)的“中國好停車”APP上實現。“中國好停車”APP除了可以為車主提供集預約、誘導、支付等功能于一體的系列服務外,還在部分地區(qū)實現了補繳停車費等功能,讓停車變得更加便捷。這些智慧功能的實現不僅免去了人工操作的繁雜和冗長性,還有效提升了停車位的使用效率和付費的整體效率。在杭州市余杭區(qū)臨平地區(qū),“中國好停車”APP的下載率已經達到50%,使用率達35%。
創(chuàng)泰科技有限公司創(chuàng)始人兼CEO梁堅,在美國從事計算機信息技術工作多年。2011年,作為海歸創(chuàng)業(yè)的梁堅團隊正式邁入智慧停車行業(yè)?!拔覀兊哪繕耸亲尷习傩粘源┳⌒卸疾辉儆龅健\囯y’。在智慧城市建設中,智慧停車是智慧交通的突破口,要先解決‘更難啃的骨頭’,才能實現出行更智慧,體驗更美好?!绷簣哉f。
創(chuàng)泰科技采取的是PPP模式,企業(yè)與政府建立起一個“利益共享、風險共擔、全程合作”的共同體關系?!癙PP模式既可以幫助減輕政府的財政負擔,又可以減少企業(yè)的投資風險,很多地方政府都對這種模式給予好評?!绷簣哉J為,政府愿意引入民間資本參與公共服務并支持政企數據互通,是對企業(yè)的更大支持。同時,全部數據都將納入城市智慧停車云平臺,更好地為城市和百姓服務。
智能繳費“零耗時”
智慧停車在實現上述智慧功能外,還有更多的發(fā)展領域。比如在停車費的繳納上ETCP就別具一格,真正做到了繳費“零耗時”。
定位北京,使用ETCP停車的車主不必在出口焦急地排隊繳費,不用任何操作就可以直接將車開出停車場,相應的停車費將會自動扣除。車主只需在APP上關聯(lián)付費賬戶,便可實現進出停車場“一步到位”。要實現這樣便捷的智慧停車,需要在停車場的進出口道閘處換上智能設備,再結合ETCP的軟件系統(tǒng)。
ETCP開啟了免費推廣模式。網友“深山小仙”對ETCP給出很高評價:“非常不錯的停車軟件,能直接導航到車場,每天還有‘搖一搖’得停車券,省下很多停車費?!睋私猓噲龅闹悄茉O備安裝、維保費用全部由ETCP承擔。
據ETCP董事長兼CEO譚龍介紹,開放的心態(tài)決定了公司免費推廣模式,希望中國更多的停車場免費使用高效的停車管理系統(tǒng),讓車主體驗更好的停車方式和支付方式,這是驅動整個智慧停車行業(yè)的進步,也是構建良好的停車生態(tài)。
已在智慧停車行業(yè)摸爬滾打多年的譚龍認為,智慧停車不是通過互聯(lián)網將停車場進行互聯(lián)并發(fā)布資訊或者僅實現進出停車場電子支付,而是在智能化技術改造基礎上,通過互聯(lián)網這一載體,以互聯(lián)網思維和運營方式,建立起用戶入口和數據來源,通過用戶行為習慣和數據分析,實時預測某停車場在未來幾個小時內的車位資源使用情況,成為車主出行停車的“晴雨表”,從而達到緩解區(qū)域交通擁堵與綠色共享出行的目的。
例如,“A正在查詢某停車場空位等信息、B正在導航駛至該停車場的路上、C則正在某區(qū)域尋找停車場……ETCP基于這些用戶行為和軌跡、用戶畫像等數據,可預測出該停車場或區(qū)域在未來1至4小時內的停車情況?!弊T龍沒有在空想,目前ETCP系統(tǒng)應用每月產生超過10TB停車圖像記錄數據、系統(tǒng)每月產生停車數據信息超過3000萬條,擁有如此龐大的數據庫,可以在資源上全方位地提升停車位利用效率。
當然,智慧停車的步伐不僅限于“停車跑道”內。創(chuàng)泰科技市場總監(jiān)劉佳透露,創(chuàng)泰科技在打造智慧停車核心系統(tǒng)后,還要將平臺延伸到和智慧停車有關的新領域,打造“車生活”平臺,在智慧停車的基礎上涉足保險、加油、預約洗車等一系列新業(yè)務。梁堅認為,將來的“中國好停車”不僅是一個實時、共享、全城域的停車信息平臺,更會是一個全方位、大數據下的智慧車生活。